培训预期：

1.熟悉微⽣物研究的国内外动态、热点及趋势。

2.掌握基于⾼通量测序和代谢组学的肠道菌数据的常⽤⽅法及结果解读。

3.掌握扩增⼦测序、宏基因组学分析的基本流程。

4.掌握⾼⽔平微⽣物研究的设计思路和临床应⽤⽅法。

5.掌握肠道菌研究样本收集、保管、储存及预处理⽅法及关键注意事项。

6.掌握微⽣物菌种分离和资源库建⽴的流程。

7.掌握基于微⽣物研究搭建2020国⾃然项⽬书的整体思路框架和实验设计。  

8.吴教授点评学员标书，做手把手地指导学员写标书

讲师简介

 

专家一：吴教授，国内某高校教授，博士生导师。作为课题负责人先后主持肠道菌群与代谢组学研究国家级课题和部省级课题多项，并先后承担多项973计划课题中有关代谢组学方面的研究课题。所带领的团队主要采用代谢组学、生态学、生物信息学、分子生物学等多种宏观与微观相结合的方法，从宿主代谢与菌群微生态交互作用的角度对胃肠道疾病、神经退行性疾病的菌-肠-脑机制进行研究。目前已发表多篇SCI论文，在肠道菌群、代谢组学数据分析策略等相关领域受到了广泛关注和认可。

专家二：国内知名⾼校教授，博⼠⽣导师，曾在海外从事微⽣态与营养健康相关研究10余年，主要涉及肠道炎症反应、⼤肠癌发病机制以及肌⾁和脂肪⼲细胞⽣理的分⼦机制的研究，拥有⽣物医学、分⼦⽣物学、细 胞⽣物学和⽣物化学等⽅⾯深厚的理论研究及实验操作经验。近年来在Journal of Clinical Investigation, Nucleic Acids Research, PNAS, Cell Metabolism, Gastroenterology 等国际权威期刊发表SCI学术论⽂31 篇，总影响因⼦~200，累计参与主持多项国⾃然⾯上⻘年基⾦及美国国⽴卫⽣研究院(NIH)资助的科学研究基⾦，申请发明专利4件，授权软件著作权1件。近年来在中国肠道⼤会、EMBL Conference、中华医学会等⾼⽔平会议进⾏微⽣物领域专题汇报，获得了业界的⼴泛关注和认可。

专家三：⻓年专注于临床⼯作与微⽣物研究结合⽅向，具有丰富的⼀线临床和⼤数据分析经验，熟练掌握微⽣物领域⾼通量测序数据分析平台的搭建及下游数据的深度挖掘。近2年来完成40余项微⽣物数据分析项⽬，参与发表微⽣物领域SCI⽂8篇及专利3项，作为数据分析⼈员参与多项国⾃然⾯上⻘年及省级项⽬。课程内容为全部原创，对此领域的科研思路以及最新研究动态熟悉掌握，尤其擅⻓于将⼀线临床⼯作与微⽣物研究相结合进⾏研究课题设计。

专家四：⻓期专注于⽣物信息学与化学信息学研究，研究⽅向包括基于NGS的微⽣物组学数据分析，⼈⼯智能技术在肠道微⽣物及药物筛选中应⽤，化学/⽣物/中药数据挖掘与可视化，开发多个⽣物信息数据分析平台。在国际权威杂志Bioinformatics, J. Chem. Theory Comput., J. Chem. Inf. Model.等发表⽂章28篇，主持国家、省级项⽬3项，申请发明专利1项，申请软件著作权5个。熟悉肠道菌群多组学数据分析的思路，对微⽣物多样性、宏基因组、代谢组学等⽅向有深刻了解。

分析示例图